当前位置:肿瘤瞭望>资讯>访谈>正文

ASCO2021丨刘秀峰教授:肝癌联合免疫治疗时代下,反观ICI单药疗效预测因素获重大发现

作者:肿瘤瞭望   日期:2021/5/28 10:32:27  浏览量:8709

肿瘤瞭望版权所有,谢绝任何形式转载,侵犯版权者必予法律追究。

刘秀峰 解放军东部战区总医院(原解放军第八一医院)

前言:6月4-8日,2021美国临床肿瘤学会(ASCO)年会——肿瘤领域的饕餮盛宴即将开启,本次大会继续教育专辑中收录了2篇有关肝癌免疫治疗疗效预测的探索性研究(大会摘要#4100和#4085),皆为此领域的权威之作,更是团队合作的结晶。两项研究数据主要来自欧美,但着眼点不同,对临床的借鉴意义重大,笔者对其进行解读,以期与同道共勉。


免疫检查点抑制剂(Immune Chekpoint Inhibitor,ICI)针对肝细胞癌(HCC)的适应症获批要追溯到2017年底。当时的Check Mate 040和Keynote 224都是单药治疗,相对干扰因素少,但研究并未提示疗效与相应的预测因素有关。同期开展的其他实体瘤临床研究中也对此进行了探索,得出肿瘤突变负荷(TMB)、PD-L1表达以及错配修复缺陷(different Mismatch Repair, dMMR)等与疗效部分相关的结论。3年过去了,HCC的系统治疗已经进入免疫联合治疗时代,现在重启疗效预测指标相对困难,联合治疗的不同角色对免疫微环境的影响更加复杂和立体。因此,回味#4100和#4085两篇文献,从不同角度重新审视ICI单药的临床疗效及预后预测因素,显得弥足珍贵!


晚期肝细胞癌抗-PD1治疗反应的分子标志物


Abstract 4100:Molecular markers of response to anti-PD1 therapy in advanced hepatocellular carcinoma.


研究背景


在晚期肝细胞癌(aHCC)患者中,用抗-PD1的检查点抑制能够获得20%的客观应答率(ORR),但是预测应答的分子生物标记物尚不清楚。我们通过分析系统治疗前的分子特征来确定aHCC患者的抗-PD1治疗反应和原发性耐药的分子标志物。


研究方法


我们收集了来自13个转诊中心组成的国际联盟的111例aHCC患者的新鲜和存档肿瘤样本,这些患者接受了单药抗-PD1治疗。采用全基因组表达阵列进行基因组分析、CTNNB1外显子3突变评估和组织学评估。


研究结果


总的来说,我们对83名患者进行了转录组分析,其中28名患者在接受酪氨酸激酶抑制剂(TKI)索拉非尼或伦伐替尼治疗后接受一线治疗(ORR:42.9%),其余55名患者在接受二线治疗(41名患者,ORR 29.3%)或三线治疗(14名患者,ORR 7.1%)。


在一线治疗的患者中,治疗应答与干扰素-γ(IFN-γ)信号通路以及与抗原提呈机制相关基因组的显著上调有关(FDR<0.05)。通过差异表达分析,我们确定了一个与两条主要途径显著相关的11个基因标签(FDR<0.01),能够预测aHCC患者的ORR以及无进展生存率(PFS)和总生存率(OS)。这组基因标签已在黑色素瘤、肺癌和头颈部鳞状细胞癌的三个独立队列中得到验证:基因标签的高表达与ORR显著增加和PFS延长相关。


在HCC中,基因标签的高表达与免疫浸润的显著相关,其特征包括M1巨噬细胞(p=0.003)、CD4记忆性T细胞(p<0.01)和CD4初始T细胞的浸润(p=0.026)。相反,基因标签的低表达则与调节性T细胞的显著上调有关(p<0.001)。然而,整体免疫浸润、CTNNB1突变与治疗应答之间未发现关联。


值得注意的是,针对一线接受了TKIs治疗的患者,在接受后续抗-PD1治疗之前,该基因标签并不能够预测ORR或PFS/OS。这表明TKIs可能以某种方式重塑微环境,使先前发炎的肿瘤不再适合抗-PD1治疗。


研究结论


我们发现了一个由11基因组成的基因标签,可以用来预测aHCC患者的抗-PD1治疗反应,并在其中实体肿瘤中得到了验证。然而,该基因标签在抗-PD1治疗前接受过TKIs治疗的aHCC患者中是无效的。因此,既往接受不同治疗可引起患者的分子学变化,需要在抗PD1之前进行新的评估,以实现治疗应答。

?

点评


该项研究纳入了83例患者(1/2/3L:28/41/14,ORR:42.9%/29.3%/7.1%),获取了111份免疫治疗前的新鲜和存档的样本,应用全基因组测序、CTNNB1外显子3突变评估以及组织学评估探索可能的预测指标。研究鉴定出一个11基因标签(包括IFN-γ上调通路和抗原呈递相关通路),标签的高表达涉及M1型巨噬细胞、CD4记忆T细胞和CD4初始T细胞的浸润,而低表达与Treg浸润相关;如果前线应用TKI,后线应用ICI,则标签的预测作用消失,提示TKI对免疫微环境的负性调控。这个11基因标签可以预测ICI治疗的ORR、PFS和OS,并且在黑色素瘤、肺癌和头颈部肿瘤中得到验证。


免疫检查点抑制剂治疗肝细胞癌的相关毒性与预后改善


Abstract 4085:Treatment-related toxicity and improved outcomes with immune checkpoint inhibitors in patients with hepatocellular carcinoma.


研究背景


在ICI治疗的多项研究中,治疗相关不良事件(trAE)的发生与临床结果有良好的相关性。然而,这种关系在HCC患者中尚不明确。这项回顾性多中心研究旨在探讨trAE是否对HCC有预后作用。


研究方法


我们在欧洲(n=67)、美国(n=248)和亚洲(n=42)建立了一个由10个三级医疗转诊中心组成的国际联盟,以观察具有临床意义的trAE(即分级>2,trAE2)的发展是否可以预测总体生存(OS)、无进展生存(PFS)以及总有效率(ORR)的改善。随后在406例接受ICI治疗的HCC患者的单独队列中进行了验证。


研究结果


研究共纳入357例HCC患者,其中274例(77%)为BCLC-C期。HCC患者主要采用ICI单药治疗(n=304,85%),146例患者(41%)报告了trAE。结果显示,trAE2的发生与较长的OS(23.3个月vs. 12.2个月)和PFS(8.6个月vs. 3.7个月)相关。在校正病毒病因、性别、肝硬化、Child-Pugh分级、BCLC分期、AFP水平、ECOG-PS、ICI方案(单药/联合治疗)和接受皮质类固醇治疗后,trAE2被证实是OS(HR=0.55;95% CI:0.34-0.88)和PFS(HR=0.51;95% CI:0.35-0.74)改善的预测因素,trAE2与ICI治疗高ORR相关(27% vs. 16%)。在FDA队列中,trAE2与患者OS(HR=0.49;95% CI:0.34-0.70)和PFS(HR=0.43;95% CI:0.32-0.59)的关系也得到了验证。经过6周的标志性选择后,trAE2被证实与PFS改善相关(HR=0.59;95% CI:0.39-0.87);在FDA队列中,校正后的肿瘤反应和治疗持续时间的分析进一步证实了PFS延长的相关性(HR=0.67;95% CI:0.47-0.94)。


研究结论

?

ICI治疗下HCC患者trAE2的发生可能与治疗反应及生存率相关,在这种情况下,ICI治疗相关预测指标仍具有现实需求。未来有必要进行进一步的前瞻性研究,以明确与ICI治疗毒性及治疗反应相关的预测因素。

?

点评


该项研究则完全从临床角度出发,结合患者的OS、PFS和ORR结果,探索trAE2与疗效的相关性。共分析了357例HCC患者(BCLC C期274例),应用ICI单药治疗者304例(85%),trAE发生率41%(146例)。经调整病因学、性别、肝硬化、CP评分、BCLC分期、AFP水平、ECOG评分等因素后,trAE2者OS(23.3 vs 12.2个月;HR 0.55; 95%CI:0.34-0.88)和PFS更长(8.6 vs 3.7 个月;HR 0.51; 95%CI: 0.35-0.74),并且ORR 更高(27% vs 16%),相应的结果得到FDA数据库的验证。


结 语


近年来,ICI的疗效预测因子探索一直是热点话题,针对HCC尤其重要(在此不展开讨论)!笔者感兴趣的是,如果我们将#4100和#4085串起来思考,先用11基因标签高选择适合ICIs治疗的患者,然后期待tRAE2的发生,可能疗效会翻倍,届时可能会有更多的局部治疗斗士到访,他们提着刀、揣着针、顶着光、拎着导管……与我们并肩战斗,这可能就是转化吧?!有意思的是,不同的武器对肿瘤免疫微环境的影响是不一样的,11基因标签甚至不能预测TKI治疗后的患者,提示如果站在免疫微环境的角度,如何微调TKI、刀、针、导管和射线的顺序、强度和密度,让患者体内、体外都和谐,笔者痴心妄想!这不会是艺术吧?


专家简介

刘秀峰教授

解放军东部战区总医院全军肿瘤中心肿瘤内科 主任/主任医师

CSCO  理事/副秘书长

CSCO  肝癌专家委员会秘书长

CSCO  胆道肿瘤专家委员会副主任委员

CSCO  胰腺癌专家委员会委员

版面编辑:洪山  责任编辑:李春明

本内容仅供医学专业人士参考


晚期肝癌

分享到: 更多